Respuesta directa. La consultora Gartner concluyó este lunes 19 de octubre que el riesgo asociado a la inteligencia artificial está creciendo más rápido que el valor que le entrega a las organizaciones. Según la firma, apenas uno de cada cinco proyectos de IA alcanza un retorno de inversión positivo, un porcentaje que no ha mejorado desde 2025, y solo el 25 por ciento de los directores de tecnología alinea el riesgo tecnológico con el riesgo del negocio. La lección para los equipos de TI en Chile es directa: dejar de perseguir la novedad y construir una gobernanza que haga crecer el valor por encima del riesgo.
Durante la conferencia inaugural del Gartner IT Symposium/Xpo en Orlando, frente a más de 7.500 CIO y ejecutivos de tecnología, los analistas Daryl Plummer y Kristin Moyer plantearon que valor y riesgo son dos caras de la misma moneda. El desafío para los directores de tecnología, explicaron, es hacer que el valor se acumule más rápido que el riesgo. “Aunque muchas organizaciones ven bolsones de éxito con la IA, les cuesta replicar y escalar ese valor de forma consistente en toda la empresa”, señalaron. Mientras tanto, el riesgo continúa acelerándose.
El dato que incomoda: el ROI de la inteligencia artificial no despega
La cifra más dura del informe es que solo uno de cada cinco proyectos de IA tiene un retorno de inversión positivo. Es el mismo resultado que Gartner ya había medido en 2025, lo que confirma que la industria no ha logrado convertir la adopción masiva de modelos generativos en rentabilidad sostenida.
El problema no es que la IA no genere productividad. La genera, pero a un ritmo menor del prometido: los datos de Gartner indican que las ganancias reales de productividad se sitúan en torno al 16 por ciento, muy por debajo de las expectativas que promueven los proveedores. Daryl Plummer, vicepresidente gerente y director de investigación de Gartner, lo resume en una frase: “Estás obteniendo más valor en productividad, pero los costos siguen subiendo, así que todavía tienes más fallos que aciertos en el ROI”.
Este desfase tiene una consecuencia directa para el presupuesto: cada hora invertida en perseguir la oportunidad equivocada de IA es una hora que no se dedica a modernizar sistemas, limpiar datos o impulsar la adopción del cambio. El resultado es una suerte de inflación de IA sin el retorno de valor equivalente.
Por qué el riesgo crece más rápido que el valor
Gartner identifica una progresión que explica la aceleración del riesgo. Las redes neuronales y el machine learning clásico generaban riesgos relativamente bajos, acotados a errores de cálculo. La IA generativa lo cambió todo al introducir lo que Moyer llama realidad falsificada y el desplazamiento de tareas humanas. La IA agéntica sumó un riesgo nuevo: el comportamiento equivocado de sistemas que actúan con autonomía. Y la IA física, la próxima frontera, promete acumular riesgos que pueden llegar a daños irreversibles.
A esta escalera se suma el problema silencioso de la IA en la sombra (shadow AI): el uso de herramientas de inteligencia artificial sin aprobación explícita del área de TI. Gartner estima que es un problema de miles de millones de dólares, porque la IA entra a la empresa dentro de productos ya existentes, actualizados sin que nadie lo pida ni lo supervise.
El dato que resume el desequilibrio: el 86 por ciento de los CIO encuestados reconoce que el riesgo crece más rápido que el valor en sus organizaciones, y solo el 25 por ciento alinea el riesgo tecnológico con el riesgo del negocio. Esa brecha es la que impide crear valor a una velocidad mayor que la que la IA crea riesgo.
El AI Central Bank: gobernanza sin centralización
La propuesta central de Gartner no es frenar la IA, sino ordenarla. Los analistas recomiendan tres acciones concretas. La primera es usar un marco llamado Value-Risk Flywheel (volante de valor y riesgo) para visualizar la relación entre el valor que se acumula y el riesgo que se acumula, y alinear las decisiones con ese equilibrio. La segunda, y más novedosa, es crear un AI Central Bank: un plano de control virtual para la toma de decisiones de IA en toda la empresa.
Moyer aclara que no se trata de centralizar. “Es alineación, coordinación y colaboración”, explica. El AI Central Bank crea rendición de cuentas, gobierna la tecnología, gestiona la economía de la IA y produce inteligencia compartida. “Promueve la seguridad en todas partes porque es gobernanza universal, no centralización”, añade Plummer.
La tercera recomendación es alinear la seguridad con la gobernanza mediante un volante de ciberseguridad específico para IA, tratando la prevención como una labor de prevención del delito y no de recuperación de incidentes. Esto implica revisiones de riesgo para cada actualización de software y, cada vez más, de hardware.
Y aquí aparece la conclusión más humana del informe: “Lo que el AI Central Bank no hará es eliminar el riesgo, y tampoco impulsará el valor. Lo único que puede hacer eso son las personas”.
Qué significa esto para las empresas chilenas
Para los equipos de tecnología y marketing en Chile, el mensaje de Gartner tiene una traducción práctica. La adopción de IA generativa en el mercado local avanza rápido, pero la madurez de gobernanza suele quedar rezagada. Las empresas chilenas que quieran diferenciarse deben pasar de experimentar con pilotos a industrializar el valor, midiendo cada caso de uso con un criterio de retorno claro y no solo con entusiasmo tecnológico.
Esto implica tres hábitos concretos. Primero, definir quién es responsable de cada decisión de IA y con qué métrica se evalúa su éxito. Segundo, mapear y controlar la IA en la sombra, inventariando qué herramientas usan los equipos de marketing, ventas y operaciones aunque no hayan sido aprobadas por TI. Tercero, tratar la seguridad de los modelos como una práctica continua, no como un proyecto de una sola vez.
El llamado de fondo es de alineación: alinear valor con riesgo y seguridad con gobernanza. Las empresas que lo logren no solo reducirán incidentes, sino que estarán en mejor posición para que sus inversiones en IA generen el retorno que hoy, según Gartner, todavía es la excepción y no la regla.
Nota de entidad: los datos clave del informe de Gartner
Los siguientes datos provienen del comunicado oficial de Gartner publicado el 19 de octubre de 2026 y de la cobertura del Gartner IT Symposium/Xpo en Orlando, Estados Unidos.
- 1 de cada 5 proyectos de IA alcanza un ROI positivo, sin cambios desde 2025.
- 86 por ciento de los CIO reporta que el riesgo de IA crece más rápido que el valor.
- 25 por ciento de los CIO alinea el riesgo tecnológico con el riesgo del negocio, según una encuesta del tercer trimestre de 2026 a 303 líderes de TI.
- 16 por ciento es la ganancia real de productividad, por debajo de las promesas de los proveedores.
- 7.500 CIO y ejecutivos de TI asistieron a la conferencia donde se presentó el análisis.
Preguntas frecuentes
¿Qué dijo Gartner sobre el riesgo de la IA en 2026?
En la conferencia inaugural del Gartner IT Symposium/Xpo, celebrada el 19 de octubre de 2026 en Orlando, la consultora advirtió que el riesgo de la inteligencia artificial está creciendo más rápido que el valor que genera. Según sus datos, solo uno de cada cinco proyectos de IA logra un retorno de inversión positivo y solo el 25 por ciento de los CIO alinea el riesgo tecnológico con el riesgo del negocio. La recomendación de Gartner es alinear valor con riesgo y seguridad con gobernanza.
¿Por qué el riesgo de la IA crece más rápido que el valor?
Porque cada nueva generación de IA introduce un tipo de riesgo adicional. La IA generativa añadió la creación de contenido falso y el desplazamiento de tareas humanas; la IA agéntica sumó el riesgo de comportamiento autónomo equivocado; y la IA física podría generar daños irreversibles. A esto se suma la IA en la sombra, el uso de herramientas sin aprobación de TI, que Gartner considera un problema de miles de millones de dólares.
¿Qué es el AI Central Bank que propone Gartner?
Es un plano de control virtual para la toma de decisiones de IA en toda la empresa, propuesto por la analista Kristin Moyer. No se trata de centralizar la tecnología, sino de alinear, coordinar y colaborar. Su función es crear rendición de cuentas, gobernar la tecnología, gestionar la economía de la IA y generar inteligencia compartida. Gartner aclara que no elimina el riesgo ni impulsa el valor por sí solo: eso depende de las personas.
¿Cuántos proyectos de inteligencia artificial logran un ROI positivo?
Según Gartner, solo uno de cada cinco proyectos de IA, es decir, cerca del 20 por ciento, alcanza un retorno de inversión positivo. Esta cifra se mantiene sin cambios desde 2025. El problema, explica el analista Daryl Plummer, es que los costos suben al mismo ritmo que la productividad, por lo que todavía hay más fallos que aciertos en el retorno de la inversión.
¿Qué deben hacer los CIO en Chile para gobernar la IA?
Deben dejar de perseguir la novedad y construir gobernanza que acelere el valor por encima del riesgo. Gartner recomienda tres acciones: alinear el valor con el riesgo usando el marco Value-Risk Flywheel, crear un AI Central Bank para coordinar las decisiones de IA y alinear la seguridad con la gobernanza mediante un volante de ciberseguridad específico. También es clave inventariar la IA en la sombra y definir responsables y métricas de retorno para cada caso de uso.
